Beca: Totalmente financiada
Título: Doctorado
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: Canadá
Plazos de solicitud: Abierto
Descripción de la beca:
En las últimas dos décadas, las herramientas de registro neuronal se han transformado, pasando de la monitorización de unas pocas neuronas a poblaciones neuronales a gran escala, mientras que las cuestiones perseguidas se han extendido desde la representación sensoriomotora a funciones más complejas. Simultáneamente, los enfoques computacionales han evolucionado desde un marco de representación a una perspectiva dinámica para construir transiciones de estado cerebral, mientras que los métodos de perturbación, como la optogenética, han ido mejorando la sensibilidad y la precisión para abordar la causalidad.
Adoptando estos avances, el Laboratorio Lin cuenta con grabaciones neuronales de todo el cerebro de animales que se comportan y con herramientas cuantitativas y optogenéticas para comprender los mecanismos neuronales que subyacen a la cognición y los comportamientos. La pregunta central del Laboratorio Lin es: ¿cómo produce el cerebro un comportamiento adaptable y flexible?
Adoptamos un enfoque multidisciplinar y holístico (sistémico) para responder a esta pregunta. Combinamos imágenes neuronales de todo el cerebro y herramientas computacionales en modelos animales que se comportan en realidades virtuales para estudiar los mecanismos neuronales que subyacen a la cognición y los comportamientos a nivel de sistemas. Para acceder a todo el cerebro con resolución unicelular a gran velocidad, trabajamos con el modelo de pez cebra y con neurotecnología óptica de última generación. Nuestro enfoque consiste en desarrollar modelos computacionales basados en datos (como el aprendizaje automático y los sistemas dinámicos) que puedan explicar y predecir comportamientos a partir de la actividad neuronal.
Asignaturas disponibles:
- Mantener y operar el mesoscopio multifotónico deThorlabs (el primero en Canadá).
- Asistir a los neurocientíficos en el laboratorio para construir dispositivos de paradigmas de comportamiento del pez cebra
- Desarrollar microscopios rentables para grabaciones neuronales a gran escala en el pez cebra
Criterios de elegibilidad: - Altamente motivado y orientado a objetivos, con interés en la neurociencia
- Doctorado en física, óptica o ingeniería eléctrica; experiencia práctica en óptica
- Conocimientos de programación en MATLAB o Python con hardware
- Se valorará la experiencia en dinámica no lineal, aprendizaje automático y sistemas complejos
Procedimiento de solicitud:
Los candidatos potenciales deben ponerse en contacto con Qian [email protected] con estos materiales de solicitud: una carta de presentación sobre el interés y los planes de investigación; un CV; información de contacto para dos cartas de referencia. Para más información: https://lin.csb.utoronto.ca/
