Becas de doctorado, postdoctorales y de visita en la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen)

Beca: Financiada en su totalidad
Titulación: Licenciatura, maestría y doctorado
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: Shenzhen, China
Plazos de solicitud: 31 de diciembre de 2021 (hasta que se llene)


Descripción de la beca:

El Instituto de Big Data de Shenzhen (en adelante: el Instituto) es una institución de investigación básica en Shenzhen establecida por el Gobierno Popular Municipal de Shenzhen con el apoyo de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen), ubicada en el campus de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen) en el distrito de Longgang, Shenzhen. El Instituto lleva a cabo investigación científica y teórica e investigación técnica en tres áreas de investigación clave: la teoría fundamental de los grandes datos, el nuevo sistema informático para los grandes datos y la tecnología de aplicación inteligente impulsada por los grandes datos. El equipo actual del Instituto está formado por científicos de datos de renombre mundial que tienen una amplia experiencia en el procesamiento de información, el análisis de datos y la colaboración industrial. Todos los miembros del equipo tienen experiencia laboral y de estudios en el extranjero, y son muy competentes en áreas como la teoría de la optimización y el diseño de algoritmos, el aprendizaje automático, el procesamiento de datos a gran escala y el procesamiento estadístico de señales. Establecido en julio de 2020, el Laboratorio de Computación Segura de Big Data del Instituto de Big Data de Shenzhen se centra en las cuestiones de seguridad y privacidad relacionadas con la recopilación, el almacenamiento, el cotejo, la transmisión y el uso de las tecnologías de big data, incluidas la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad de los datos y los modelos de inteligencia artificial, así como los atributos de solidez, interpretabilidad y equidad, y se compromete a garantizar que las tecnologías de big data e inteligencia artificial sean seguras, dignas de confianza y fiables. El laboratorio está dirigido por el profesor asociado Paul Wu, de la Escuela de Ciencia de Datos de la Universidad China de Hong Kong (Shenzhen).

Asignaturas disponibles:

Seguridad y privacidad inteligentes, visión por ordenador, aprendizaje automático

Criterios de elegibilidad:

  • Graduado de una universidad o institución de investigación acreditada con una licenciatura o un máster en un campo que incluya, entre otros, la inteligencia artificial, la seguridad de la información, las matemáticas aplicadas, la informática, etc.
  • Requisitos de lengua inglesa (cumpliendo uno de los siguientes requisitos): un título equivalente o prueba de estudios en Hong Kong o en un país de habla inglesa; TOEFL (no menos de 550 en la prueba escrita y 213 en la prueba a máquina; no menos de 79 en la prueba en línea); IELTS (categoría académica, no menos de 6,5).
  • Dominio de al menos un lenguaje de programación común, incluidos, entre otros, Python, Matlab, C++, Javascript, etc., y buenos hábitos de programación.
  • Tener alguna experiencia en investigación y publicar artículos como primer autor en conferencias o revistas académicas CCF A/B en el campo de la inteligencia artificial es una ventaja.


Procedimiento de solicitud:

Por favor, prepare una carta de presentación de interés, un CV completo en chino/inglés, prueba de estudio o título (todo ello si tiene más de un título superior), transcripciones y clasificaciones oficiales, resultados de pruebas de inglés, otros documentos (por ejemplo, ensayo) y envíelo a [email protected] con el asunto: “Nombre – Institución de graduación – Solicitud de doctorado 2022”.