El laboratorio del Dr. Rong Xu en la Universidad Case Western Reserve está buscando postdocs y estudiantes de doctorado

Beca: Beneficios completos según la norma de la universidad
Titulación: MS, o PhD
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Abierto


Descripción de la beca:

El Centro de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos de la Facultad de Medicina de la Universidad Case Western Reserve en Cleveland, Ohio, busca candidatos a doctorado y postdoctorados para contribuir a nuestra investigación principal centrada en el descubrimiento de fármacos, la comprensión del mecanismo de la enfermedad, la medicina de precisión y la investigación de los resultados de salud. El objetivo general de nuestra investigación es desarrollar inteligencia artificial innovadora, procesamiento del lenguaje natural, minería de datos, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, teoría de grafos, biología de sistemas, representación e ingeniería del conocimiento, ontología y otros algoritmos computacionales para comprender automáticamente las causas genéticas de las enfermedades, identificar fármacos/compuestos candidatos para el tratamiento de enfermedades, dilucidar cómo los factores ambientales contribuyen a las enfermedades y llevar a cabo la investigación de los resultados sanitarios. El candidato tendrá la oportunidad de desarrollar proyectos de investigación independientes dentro del centro y se unirá a un vibrante equipo de investigación que incluye una fuerte asociación entre biólogos, clínicos e informáticos. El centro patrocina las solicitudes de visado H1 y de tarjeta verde.

La Dra. Xu es licenciada en Biología por la Universidad de Pekín, tiene un máster en Informática y un doctorado en Informática Biomédica, ambos por la Universidad de Stanford. La investigación de la Dra. Xu se divide en dos grandes categorías: desarrollo de algoritmos informáticos teóricos e investigación biomédica traslacional. Sus intereses de investigación en ciencias informáticas se centran en la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, la minería de datos, el aprendizaje estadístico, la biología de sistemas y otras técnicas informáticas avanzadas que pueden crear, integrar y analizar grandes cantidades de datos biológicos y sanitarios heterogéneos y complejos.

Sus intereses de investigación en ciencias biomédicas incluyen el descubrimiento de fármacos, el descubrimiento de genes de enfermedades, la medicina de precisión y la investigación de resultados sanitarios. La Dra. Xu ha recibido varios premios prestigiosos: (1) ha sido elegida miembro del American College of Medical Informatics; (2) el premio al nuevo innovador del director de los NIH, (3) el premio Landon-AACR (Asociación Americana para la Investigación del Cáncer) al innovador en la investigación de la prevención del cáncer, (4) el premio AMIA (Asociación Americana de Informática Médica) al nuevo investigador. Los últimos trabajos de investigación de la Dra. Xu se han publicado en revistas de primer nivel como JAMA, World Psychiatry, JAMA Oncology, JAMA Pediatrics, JAMA Network Open, Alzheimer’s & Dementia. Sus trabajos de investigación se han incluido en las directrices de los CDC y han aparecido en más de 1.000 noticias de todo el mundo, como el New Yorker Times, NPR, ABC news, NBC news, Forbes, USA Today, Fox News y Scientific Americans.

Asignaturas disponibles:

Ciencias de la computación, informática biomédica y otros campos relacionados con la ciencia de los datos.
Criterios de elegibilidad:

  • Sólida experiencia en programación en Java, Python, C++, R o Perl; experiencia con herramientas existentes de bioinformática e informática.
  • Debe demostrar la voluntad de aprender nuevos conocimientos, técnicas y procedimientos informáticos.
  • Capacidad para trabajar en colaboración en un entorno de equipo.
  • Persona altamente auto-motivada; fuertes habilidades de organización; capacidad para realizar varias tareas, priorizar y cumplir con los plazos; capacidad demostrada para seguir con éxito los proyectos asignados.


Procedimiento de solicitud:

Envíe su CV a [email protected]