Los laboratorios de los doctores Mathieu Lupien y Federico Gaiti buscan actualmente solicitudes para un becario postdoctoral computacional en el Princess Margaret Cancer Centre/University Health Network.

Beca: Totalmente financiada
Titulación: Doctorado
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: Canadá
Plazos de solicitud: Abierto


Descripción de la beca:

El laboratorio de investigación del Dr. Mathieu Lupien se basa en la idea de que el cáncer se puede vencer tratándolo como una enfermedad de la cromatina. La investigación del Dr. Lupien fue pionera en el estudio de las variantes de la cromatina como una forma de variación genómica que define los impulsores genéticos del cáncer (1); demostró que el desarrollo y la progresión del cáncer pueden ocurrir independientemente de las variantes genéticas, basándose en cambio en las variantes de la cromatina (2) y mostró cómo las tecnologías de piratería del genoma, incluida la terapia epigenética, pueden dirigirse a las variantes de la cromatina para vencer el cáncer (3). Para obtener más información sobre los intereses de investigación y las publicaciones del laboratorio Lupien, síganos en Twitter (https://twitter.com/MatLupien) o visite el sitio web del laboratorio (www.pmgenomics.ca/lupienlab).

El laboratorio de investigación del Dr. Federico Gaiti se centra en descubrir los principios fundamentales de la biología evolutiva del cáncer. El laboratorio Gaiti (https://www.gaitilab.com/) desarrolla y aplica novedosas tecnologías multiómicas unicelulares y un marco computacional para medir el proceso evolutivo en los cánceres humanos e identificar los mecanismos que impulsan y facilitan el curso de la evolución del cáncer, con el fin de idear terapias que anticipen y aborden directamente la evolución del tumor.

El candidato seleccionado se beneficiará de la experiencia complementaria de los doctores Lupien y Gaiti y será responsable de liderar proyectos de investigación centrados en conjuntos de datos multiómicos longitudinales generados por la empresa a partir de modelos de cáncer con código de barras, con el objetivo de caracterizar los cambios en el destino de las células que permiten la evolución del tumor e identificar los impulsores genéticos y epigenéticos subyacentes mediante el estudio de las variaciones genómicas a resolución unicelular a partir de datos de scATAC-seq, metilación unicelular y scRNA-seq.

Temas disponibles:

Evolución del cáncer y genómica


Criterios de elegibilidad:

  • 1- Dirigir proyectos de investigación independientes (impulsar proyectos, analizar e interpretar datos)
  • 2- Desarrollar un entorno de trabajo colaborativo (coordinar las actividades con los experimentadores)
  • 3- Demostrar la voluntad de llevar a cabo una investigación de vanguardia a partir de experimentos multiómicos de una sola célula y de códigos de barras y establecer nuevos enfoques analíticos para estudiar la genómica y la evolución del cáncer
  • 4-Diseñar, implementar y mantener pipelines reproducibles en CodeOcean y en plataformas propias
  • 5-Aplicar los conocimientos fundamentales de los principios, teorías y conceptos de la investigación
  • 6-Optimizar y mejorar los ensayos epigenómicos analizando problemas de amplio alcance y complejidad avanzada mediante un enfoque científico
  • 7-Demostrar una excelente competencia en comunicaciones escritas y verbales
  • 8-Entrenar con facilidad en un equipo de investigación diverso


Procedimiento de solicitud:

Por favor, envíe su currículum vitae actual incluyendo una lista de publicaciones y los nombres de tres referencias a: [email protected], [email protected]