Posición de doctorado disponible en teledetección en la Universidad Tecnológica de Michigan

Beca: Completamente financiada por un período de 3 años, que incluye un estipendio habitable y la matrícula.
Título: Bachillerato, Maestría
Asignaturas: ciencias medioambientales, silvicultura, geografía, informática, ciencia de los datos
Nacionalidad: Se alienta a todas las personas calificadas a que presenten su solicitud
Ubicación: EE.UU.
Fecha de cierre: disponible inmediatamente y abierto hasta que se llene.
Fecha de inicio: Otoño (agosto) 2021

Descripción de la beca:
Hay un puesto de doctorado disponible con el Dr. Tao Liu en la Universidad Tecnológica de Michigan. El estudiante aplicará algoritmos de aprendizaje de máquinas para procesar los datos de teledetección activa y pasiva para resolver un amplio espectro de problemas de investigación en el entorno natural o urbano, que incluyen pero no se limitan a la cartografía de la cubierta terrestre, la delineación de la corona de los árboles individuales, la detección de cambios. El estudiante trabajará con el Dr. Tao Liu para explorar las mejores opciones de combinar el aprendizaje por máquina y las técnicas de teledetección para encontrar respuestas a preguntas sobre energía, ecología o cambio climático.

Temas disponibles:
ciencias medioambientales, silvicultura, geografía, informática, ciencia de los datos

Criterios de elegibilidad:
– Licenciatura o Máster en ciencias ambientales, forestales, geografía, informática, ciencia de los datos u otros campos relacionados.
– Habilidades de programación usando Python, Matlab o R.
– Experiencia en investigación de detección remota o procesamiento de imágenes
– Fuertes habilidades de comunicación, tanto en términos de informes escritos/manuscritos formales como de presentaciones orales.

Procedimiento de solicitud:
El solicitante debe enviar un correo electrónico al Dr. Tao Liu a [email protected] para expresar su interés en el puesto. Por favor, incluya una breve carta de presentación describiendo sus calificaciones relevantes y su interés en el proyecto. Incluya también una copia de su CV, transcripciones, y el TOEFL o IELTS (solicitantes internacionales).