Beca: Apoyo financiero completo
Titulación: Grado de maestría (o a punto de graduarse)
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: El trimestre de otoño comienza en septiembre; el trimestre de invierno comienza en enero; el trimestre de primavera comienza a finales de marzo.
Descripción de la beca:
La Dra. Ying Liu es profesora asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Santa Clara. Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes y vídeos, el aprendizaje profundo, los datos de alta dimensión y la detección comprimida. Sus artículos de investigación se han publicado en IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), IEEE Access, Elsevier Journal of Pattern Recognition, Multimedia Tools and Applications, SPIE Journal of Electronic Imaging (JEI), y en prestigiosas conferencias como ICASSP, ICIP, ISCAS, SPIE DCS, y IEEE Asilomar. Su investigación está financiada por la National Science Foundation y por subvenciones industriales. Es editora asociada de TCSVT, revisora de muchas revistas de primera línea y también es miembro del comité del programa técnico de múltiples conferencias internacionales.
Asignaturas disponibles:
Ciencias de la Computación/Ingeniería, Ingeniería Eléctrica o Automatización.
Criterios de selección:
- Sólida formación matemática y fuertes habilidades de programación en Python, Matlab y C++.
- Experiencia en procesamiento de imágenes, codificación de vídeo, aprendizaje profundo, aprendizaje automático o visión por ordenador. Experiencia en programación de aprendizaje profundo como tensorflow, pytorch, keras, caffe.
Procedimiento de solicitud:
Si está interesado, envíe su CV, transcripciones de grado y posgrado, copias de trabajos publicados si los hay, resultados de GRE y de la prueba de inglés(TOEFL o IELTS) a: Email:[email protected]
