Se buscan uno o dos becarios postdoctorales en la Universidad Tecnológica de Michigan

Beca: Financiación completa
Titulación: Doctorado
Nacionalidad: Estudiantes internacionales
Ubicación: EE.UU.
Plazos de solicitud: Abierto


Descripción de la beca:

El Departamento de Sistemas de Información y Analítica de la Universidad Nacional de Singapur está buscando llenar Con los esfuerzos de colaboración de la Universidad Tecnológica de Michigan (Ingeniería Biomédica), Spectrum Health / Universidad Estatal de Michihgan (Cardiología), la Universidad de Wisconsin (Física Médica, Neurocirugía y Radiología), y la Universidad de Michigan (Neurocirugía y Radiología), mi laboratorio se centra en la ingeniería biomédica computacional, en particular en el análisis de datos para la enfermedad cardiovascular. Buscamos candidatos que participen activamente en el aprendizaje automático, el análisis de imágenes médicas y el modelado informático. Estos puestos ofrecen oportunidades para integrar la ingeniería, las matemáticas aplicadas y la informática con la medicina y las imágenes médicas.

Asignaturas disponibles:

Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Informática, Ingeniería Biomédica, Matemáticas Aplicadas/Computacionales, Mecánica/Física Computacional, o campos relacionados


Criterios de elegibilidad:

El candidato cualificado debe estar muy motivado y tener un gran interés por la programación informática. Se requieren al menos dos de las siguientes áreas:

  • sólidos conocimientos de programación con Python y C++
  • Experiencia en programación en la GPU
  • Experiencia en aprendizaje automático, especialmente en inteligencia artificial basada en aprendizaje profundo – Experiencia en procesamiento de imágenes médicas
  • Experiencia en modelado computacional, por ejemplo, biomecánica computacional y física computacional
  • Experiencia en optimización, solución numérica de problemas de optimización
  • Experiencia en realidad aumentada o realidad virtual

  • Procedimiento de solicitud:

Para solicitar: Por favor, envíe por correo electrónico su CV y una carta de presentación describiendo sus antecedentes a: Profesor Jingefeng Jiang Correo electrónico: [email protected]