Fecha límite prioritaria: 1 de diciembre de 2026 (12/01, Fall Session A/C, presencial; confirmado en la página oficial de ASU) | Inicio del doctorado en otoño de 2027
| Posiciones | Estudiantes de doctorado para otoño de 2027 (número de plazas no especificado); la publicación menciona además varias plazas de grado y máster en el laboratorio |
| Universidad | Arizona State University – Doctorado en Biomedical Informatics and Data Science (laboratorio de Lu He) |
| Ubicación | Arizona, Estados Unidos (campus concreto no indicado en la publicación) |
| Financiación y salario | No especificados en la publicación original |
| Fecha de inicio | Otoño de 2027 |
| Fecha límite | Fecha prioritaria: 1 de diciembre de 2026 (12/01 en la página oficial de ASU) |
| Cómo solicitar | Solicitar ingreso en el doctorado en Biomedical Informatics and Data Science de ASU e indicar a Lu He como posible director |
Descripción de la Beca:
La Dra. Lu He publicó en LinkedIn: «I am recruiting PhD students for Fall 2027 at ASU. If you have a background in computer science, data science, informatics, or public health and want to do research with real-world impact, apply to ASU’s Biomedical Informatics and Data Science PhD and list me as a potential advisor. Priority deadline: December 1, 2026». La publicación añade que el laboratorio busca también varios estudiantes de grado y máster y que se aceptan mensajes directos y correos.
La página oficial del doctorado en Biomedical Informatics and Data Science de Arizona State University confirma una fecha límite prioritaria del 12/01 para Fall Session A/C (presencial) y explica que las solicitudes presentadas y completadas antes de esa fecha reciben consideración prioritaria; las posteriores se revisan por orden de finalización y según disponibilidad de plazas.
La página oficial de ASU recoge los requisitos de admisión del programa: GPA acumulado mínimo de 3,00 en un máster aplicable (o los requisitos generales de admisión de la universidad), expedientes académicos oficiales, carta de motivación, ensayo sobre la formación previa, curriculum vitae, tres referencias y, cuando proceda, acreditación del nivel de inglés.
La publicación no indica el número de plazas de doctorado, financiación o estipendio, campus concreto ni dirección de correo para solicitudes; por ello estos datos figuran como no especificados.
Temas Disponibles:
- Informática (computer science).
- Ciencia de datos.
- Informática (informatics).
- Salud pública.
- Investigación en informática biomédica y ciencia de datos con impacto real.
Criterios de Elegibilidad:
- Formación en informática, ciencia de datos, informática aplicada (informatics) o salud pública, según la publicación en LinkedIn.
- Los candidatos deben cumplir los requisitos de admisión del doctorado en Biomedical Informatics and Data Science de ASU recogidos en la página oficial (expedientes, carta de motivación, ensayo de formación, CV, tres referencias y, cuando proceda, acreditación de inglés).
- La publicación no especifica GRE, prueba de idioma, cuantía de financiación ni número de plazas.
Application Procedure:
Solicite el ingreso en el doctorado en Biomedical Informatics and Data Science de Arizona State University e indique a Lu He como posible director. Presente y complete la solicitud antes de la fecha prioritaria del 1 de diciembre de 2026.
Publicación original en LinkedIn: linkedin.com/posts/lu-he-5218b8b5. Página oficial del programa: degrees.asu.edu – Biomedical Informatics and Data Science PhD.
La publicación indica «DMs and emails welcome» pero no aporta ninguna dirección de correo; no se especifica dirección de contacto.
Explore más oportunidades financiadas:
- Teesside University: doctorado con financiación completa en aprendizaje profundo para la fermentación de alimentos (laboratorio Angione)
- George Washington University: posiciones de doctorado y posdoctorado con financiación completa en percepción robótica e IA física (laboratorio Chuchu Chen)
- Penn State: posiciones de posdoctorado y doctorado financiado en química, bioimagen y biología de enfermedades (laboratorio Ruobo Zhou)
